
설계 맥락
비전은 결국 어떤 인프라를 보느냐에서 시작됩니다



핵심 원칙
01
비전
AI와 데이터를 연결하는 최적의 인프라 아키텍트가 된다.
02
미션
AI 시대를 지탱할 물리 인프라와 운영 구조를 안정적으로 설계한다.
03
원칙
성능보다 먼저 운영 가능성, 보안성, 복구 가능성을 본다.
설계 원칙
좋은 인프라는 결국 현장에서 오래 버티는 인프라입니다
테크아이는 AI 인프라를 단순한 고성능 장비 구성으로 보지 않습니다. AI TRiSM 관점의 보안과 거버넌스, 이중화, 백업, 운영 문서와 점검 기준까지 포함해 장기 운영 구조를 설계합니다.
- 01AI 워크로드를 위한 고밀도 물리 인프라 설계
- 02보안·거버넌스·복구 기준을 기본 구조에 포함
- 03도입 이후에도 유지되는 운영 문서와 점검 체계

테크아이가 설계에서 지키는 기준
01
도입 시점의 성능보다 장기 운영의 지속성을 먼저 검토합니다.02
백업, DR, 접근 통제, 운영 기준을 별도 과제가 아닌 기본 요소로 포함합니다.03
프로젝트 종료 후에도 남는 문서와 검증 기준을 deliverable로 봅니다.AI 인프라 설계에 대해 자주 묻는 질문
AI 워크로드는 고밀도 GPU 클러스터, 고속 네트워크 패브릭, 대용량 스토리지가 통합 설계되어야 합니다. 단순 서버 도입이 아닌 전체 아키텍처 관점이 필요하고, 냉각·전원·확장성까지 함께 고려해야 합니다.
AI 시스템은 보안, 신뢰성, 거버넌스가 기본 요소로 포함되어야 장기 운영이 가능합니다. 사후 보완보다 설계 단계부터 반영하는 것이 비용과 리스크 측면에서 훨씬 유리합니다.
데이터 보안 요건이 엄격하거나 지속적 대용량 워크로드가 발생하는 환경에서는 온프레미스가 장기적으로 유리할 수 있습니다. 테크아이는 두 선택지를 비교 분석해 고객 환경에 맞는 방향을 제안합니다.